与大数据相关的工作

在美国，与大数据相关的职位统称为“数据科学家”;而在国内，与大数据相关的岗位则细分得多，主要分为大数据开发工程师、云计算大数据研发工程师、大数据分析工程师、大数据架构师四类。

运用工具提取、分析、呈现数据，实现数据得商业意义。

机器学习，算法实习。

开发运用简单数据工具，实现数据建模等功能，需要业务理解。

高级算法涉及与优化；数据相关系统设计与优化，有垂直行业经验最佳。

大数据需要具备的技能

Level3应用领域或行业的知识

大数据工程师这个角色很重要的一点是，就某些行业领域有一定的理解，最好还是与公司的业务方向一致的。

Level2建模、编写算法

理解模型、复用模型甚至创新模型，来解决实际问题。

Level1计算机编码能力
（实时、离线数据处理）

实际开发能力和大规模的数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。会云平台的搭建、掌握大数据处理工具。对基本数据进行处理。

杰普课程特色

培养全栈式大数据工程师

专注于培养企业当下紧缺的大数据平台运维及应用开发工程师,学员不仅掌握大数据平台的构建、管理、性能检测及评估，而且掌握在云平台上进行大数据应用系统设计、开发及调优等技术及技巧。学习的核心课程包括Linux运维、KVM虚拟化技术、Linux云平台集群管理、Hadoop集群管理及数据处理分析方法、Spark集群管理及在线实时大数据处理与分析、机器学习等。